Tugas 1 Logika Fuzzy
Review Skripsi (Menceritakan Kembali dengan Konsep 5W+1H)

Model Evaluasi Performa Mahasiswa Tahun Pertama Melalui Pendekatan Fuzzy Inference System Dengan Menggunakan Metode Mamdani

Latar Belakang 

Skripsi ini adalah sebuah penelitian untuk membangun aplikasi berbasis matlab dengan menerapkan pendekatan FIS dengan metode mamdani. Penelitian ini membahas mengenai evaluasi dari performa mahasiswa baru atau mahasiswa yang baru kuliah di tahun pertama, sejauh apa kemampuannya selama di masa perkuliahan, dan semuanya ditentukan dengan membandingkan nilai IP dan absensi mahasiswa tersebut selama 2 semester.

Sampel yang dipakai atau yang dijadikan sebagai objek penelitian adalah nilai absensi dan IP dari mahasiswa TI 2011-2012. Penelitian ini dilakukan oleh mahasiswa TI angkatan 2006 untuk menyelesaikan skripsinya yang berakhir di 2012.

Penulis / peneliti mengangkat judul ini dikarenakan ingin menjalankan jenis penelitian terapan di mana penulis di sini melakukan penelitian terapan untuk memecahkan maslah tertentu dengan pengetahuan yang sudah dihasilkan oleh peneliti lainnya tanpa harus menghasilkan penemuan baru. Penelitian terapan dipilih oleh penulis dikarenakan tujuan penulis adalah untuk menerapkan bidang ilmu Artificial Intelligence pada pembuatan model performa mahasiswa tahun pertama dengan menggunakan metode mamdani.

Metode yang Digunakan

Pada proses awal peneliti mengumpulkan data IP dan absen mahasiswa di semester 1 dan 2. Kemudian setelah melalui tahapan analisis perancangan sistem, peneliti/penulis mulai membangun aplikasi fuzzy logic pada matlab dengan menggunakan FIS editor sebagai GUI.

Pada tahap awal, penulis menentukan input dan output yang akan digunakan sesuai dengan FIS editor yang digunakan. FIS editor yang pertama digunakan untuk mencari nilai IPK dengan menggunakan data absen, maka inputan data yang diperlukan ada 4 yakni IP semester 1, IP semester 2, absen semster 1 dan absen semester 2. FIS editor kedua digunakan untuk mencari nilai IPK tanpa memasukkan data absen. Maka inputan yang dibutuhkan hanya data IP semster 1 dan semester 2 saja.

Pada GUI berikutnya penulis mengimplementasikan membership fuction editor sebagai rentang nilai untuk tiap IPK yang dikategorikan ke dalam 4 himpunan untuk masing-masing IPK yakni Kurang, Memuaskan, Sangat Memuaskan, dan Dengan Pujian.

Kemudian penulis menggunakan rule editor di mana rule editor ini berisi aturan-aturan yang akan digunakan terhadap hasil dari fungsi dalam membership function.

Rule yang digunakan seperti :

Jika IP semester 1 kurang, IP semester 2 kurang, absen semester 1 kurang dan absen semester 2 kurang, maka performa IPK adalah Kurang Memuaskan.

Jika IP semester 1 memuaskan, IP semester 2 memuaskan, absen semester 1 kurang dan absen semester 2 kurang, maka performa IPK adalah Memuaskan.

dan seterusnya.

Terdapat 64 rule yang digunakan dalam program untuk pencarian IPK dengan absen.

Sedangkan untuk pencarian IPK tanpa absen berjumlah 16 rule, seperti :

Jika IP semester 1 kurang, IP semester 2 dengan pujian, maka performa IPK adalah Kurang Memuaskan.

dan seterusnya.

Hasil Pembahasan

Persentase mahasiswa yang mendapatkan predikat kategori kurang, dengan pencarian IPK dengan absen lebih rendah dari pada metode manual dan Mamdani tanpa absen. Pada kategori memuaskan, menggunakan metode Mamdani tanpa absen lebih besar dibandingkan hasil dari menggunakan metode manual, sedangkan predikat memuaskan menggunakan metode Mamdani  dengan absen lebih kecil. Sebaliknya pada predikat sangat memuaskan, hasil dari metode Mamdani tanpa absen lebih rendah dari pada metode manuak, dan hasil dari metode Mamdani dengan absen lebih besar dibandingkan hasil dari metode manual. Untuk kategori dengan pujian, hasil metode manual lebih rendah dibandingkan dengan metode Mamdani tanpa absen dan dengan absen yang bernilai sama. Jadi kesimpulan yang diperoleh adalah data absen mahasiswa ternyata mempengaruhi IPK mahasiswa.

Penulis Skripsi : Rona Yuridia (G1A006052)

Anggota Kelompok :

Erin Yuni Reva (G1A012040)

Ulva Faraditha (G1A012066)

Rina Rahmadini (G1A012068)